{"id":2627,"date":"2026-10-16T12:47:06","date_gmt":"2026-10-16T15:47:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dexetfs.com.br\/?post_type=noticias&p=2627"},"modified":"2026-10-16T12:48:20","modified_gmt":"2026-10-16T15:48:20","slug":"a-infraestrutura-invisivel-por-tras-da-expansao-da-inteligencia-artificial-por-flavio-vegas","status":"publish","type":"noticias","link":"https:\/\/www.dexetfs.com.br\/en\/noticias\/a-infraestrutura-invisivel-por-tras-da-expansao-da-inteligencia-artificial-por-flavio-vegas\/","title":{"rendered":"“A infraestrutura invis\u00edvel por tr\u00e1s da expans\u00e3o da intelig\u00eancia artificial”, por Fl\u00e1vio Vegas"},"content":{"rendered":"
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Cr\u00e9ditos: iStock<\/p><\/div>\n

Quando pensamos na infraestrutura necess\u00e1ria para a expans\u00e3o da intelig\u00eancia artificial, \u00e9 comum que os primeiros elementos lembrados sejam chips, servidores e data centers. Mas, por tr\u00e1s desses equipamentos, existe uma cadeia de componentes menos conhecidos que tamb\u00e9m precisa acompanhar o avan\u00e7o da tecnologia.<\/p>\n

Um deles \u00e9 o capacitor cer\u00e2mico multicamadas, conhecido pela sigla MLCC. Pequeno em tamanho, mas presente em praticamente todos os equipamentos eletr\u00f4nicos, esse componente desempenha uma fun\u00e7\u00e3o importante no gerenciamento da energia que alimenta os sistemas de computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Segundo estimativa do Goldman Sachs Research de abril de 2026, reunida em estudo da Global X, a demanda por MLCCs destinados a servidores de intelig\u00eancia artificial pode crescer 4,3 vezes entre 2025 e 2030. No mesmo per\u00edodo, a capacidade global de produ\u00e7\u00e3o deve avan\u00e7ar entre 10% e 15% ao ano.<\/p>\n

O que os MLCCs t\u00eam a ver com a IA?<\/h2>\n

Eles s\u00e3o respons\u00e1veis por armazenar e liberar carga el\u00e9trica, ajudar a estabilizar a tens\u00e3o e filtrar ru\u00eddos nos circuitos. Em equipamentos convencionais, essas fun\u00e7\u00f5es j\u00e1 s\u00e3o importantes. \u00c0 medida que os sistemas de IA ganham capacidade de processamento, por\u00e9m, a necessidade por esses componentes aumenta.<\/p>\n

O motivo est\u00e1 no consumo de energia.<\/p>\n

Um rack Nvidia GB300 NVL72 consome cerca de 142 quilowatts, aproximadamente 16 vezes mais do que um rack convencional. Quanto maior a capacidade de processamento, maior a demanda por energia e maior tamb\u00e9m a necessidade de controlar as varia\u00e7\u00f5es de carga que ocorrem durante a opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

\u00c9 nesse ponto que os MLCCs entram. Os componentes s\u00e3o instalados pr\u00f3ximos aos chips para ajudar a garantir que a energia seja entregue de forma est\u00e1vel. Com isso, o aumento da capacidade computacional tamb\u00e9m eleva a quantidade de MLCCs necess\u00e1ria em cada sistema.<\/p>\n

A escala dos componentes<\/h3>\n
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Configura\u00e7\u00e3o<\/th>\nQuantidade aproximada de MLCCs<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Placa de computa\u00e7\u00e3o GB200<\/td>\n6.500<\/td>\n<\/tr>\n
Placa na arquitetura Rubin de pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o<\/td>\nAt\u00e9 cerca de 12 mil<\/td>\n<\/tr>\n
Rack GB200 NVL72 completo<\/td>\n300 mil a 400 mil<\/td>\n<\/tr>\n
Rack Vera Rubin de pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o<\/td>\nAt\u00e9 cerca de 600 mil<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

As quantidades se referem a configura\u00e7\u00f5es diferentes; os n\u00fameros das pr\u00f3ximas gera\u00e7\u00f5es s\u00e3o estimativas.<\/em><\/p>\n

Ou seja, quanto mais complexos os sistemas de IA se tornam, maior tende a ser a quantidade de componentes necess\u00e1rios para faz\u00ea-los funcionar.<\/p>\n

Uma demanda que cresce mais r\u00e1pido que a oferta<\/h2>\n

Esse movimento come\u00e7a a aparecer tamb\u00e9m nos n\u00fameros do mercado.<\/p>\n

O mercado global de MLCCs pode passar de US$ 15 bilh\u00f5es em 2025 para mais de US$ 30 bilh\u00f5es em 2030. Ao mesmo tempo, a oferta permanece concentrada em poucas empresas.<\/p>\n

Murata, Samsung Electro-Mechanics, Taiyo Yuden, Yageo e TDK representam mais de 85% da oferta global. A expans\u00e3o da capacidade produtiva tamb\u00e9m n\u00e3o acontece de forma imediata: novas linhas de produ\u00e7\u00e3o podem levar cerca de dois anos para entrar em opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Os prazos de entrega ajudam a mostrar esse desequil\u00edbrio. Segundo a TrendForce, o lead time de determinados MLCCs destinados a servidores de IA passou de cerca de oito para at\u00e9 20 semanas. A Mirae Asset Securities classifica a restri\u00e7\u00e3o como emergente em 2026 e elevada a partir de 2027.<\/p>\n

Esse cen\u00e1rio mostra um ponto importante da expans\u00e3o da intelig\u00eancia artificial: o crescimento da demanda n\u00e3o acontece apenas nos componentes que est\u00e3o no centro das discuss\u00f5es.<\/p>\n

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Como o ETF MLCC se conecta a essa cadeia<\/h2>\n

O Global X MLCC & Electronic Components ETF, negociado pelo ticker MLCC na Cboe BZX, nos Estados Unidos, re\u00fane empresas de capacitores e outros componentes eletr\u00f4nicos passivos. O fundo iniciou suas opera\u00e7\u00f5es em 10 de setembro de 2026, tem gest\u00e3o ativa e taxa total de despesas de 0,75% ao ano.<\/p>\n

Na carteira de 15 de outubro, o ETF mantinha 15 a\u00e7\u00f5es, com 75,18% do patrim\u00f4nio concentrado nas cinco maiores posi\u00e7\u00f5es. S\u00e3o justamente as cinco fabricantes citadas entre as l\u00edderes da oferta mundial. A liga\u00e7\u00e3o entre a tese industrial e a carteira, portanto, \u00e9 direta: o fundo concentra sua exposi\u00e7\u00e3o nas empresas que fornecem parte dos componentes necess\u00e1rios \u00e0 expans\u00e3o dos sistemas eletr\u00f4nicos.<\/p>\n

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Empresa<\/th>\nMercado de listagem<\/th>\nPeso no MLCC<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Murata Manufacturing<\/td>\nJap\u00e3o<\/td>\n19,21%<\/td>\n<\/tr>\n
Samsung Electro-Mechanics<\/td>\nCoreia do Sul<\/td>\n17,61%<\/td>\n<\/tr>\n
Yageo<\/td>\nTaiwan<\/td>\n15,41%<\/td>\n<\/tr>\n
TDK<\/td>\nJap\u00e3o<\/td>\n14,83%<\/td>\n<\/tr>\n
Taiyo Yuden<\/td>\nJap\u00e3o<\/td>\n8,12%<\/td>\n<\/tr>\n
Cinco maiores posi\u00e7\u00f5es<\/td>\n75,18%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Carteira de 15\/10\/2026. .<\/em><\/p>\n

A concentra\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m aparece na distribui\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica: as a\u00e7\u00f5es listadas no Jap\u00e3o somavam 47,60%, as de Taiwan 31,89% e as da Coreia do Sul 20,36%. Al\u00e9m das grandes fabricantes, a carteira inclu\u00eda companhias como Walsin Technology, Prosperity Dielectrics e Samwha Capacitor, ampliando o recorte dentro da cadeia de componentes.<\/p>\n

O mecanismo econ\u00f4mico passa pelo volume vendido, pela composi\u00e7\u00e3o dos produtos e pela capacidade de atender especifica\u00e7\u00f5es mais exigentes. Capacitores de maior desempenho podem demandar processos mais complexos e abrir espa\u00e7o para produtos de maior valor agregado. A concentra\u00e7\u00e3o da oferta e o tempo de constru\u00e7\u00e3o de novas linhas tornam a resposta produtiva mais lenta que uma simples decis\u00e3o de elevar a fabrica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Essa exposi\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m re\u00fane riscos espec\u00edficos. A expans\u00e3o da IA n\u00e3o assegura valoriza\u00e7\u00e3o das a\u00e7\u00f5es: investimentos em capacidade, custos, concorr\u00eancia, estoques e demanda de outros segmentos eletr\u00f4nicos afetam os resultados das fabricantes. O n\u00famero reduzido de posi\u00e7\u00f5es e a concentra\u00e7\u00e3o na \u00c1sia tornam esses fatores especialmente relevantes para o ETF.<\/p>\n

Onde est\u00e3o os gargalos?<\/h2>\n

A corrida pela intelig\u00eancia artificial envolve uma cadeia muito maior do que chips e data centers.<\/p>\n

\u00c0 medida que novos servidores s\u00e3o instalados e a capacidade computacional aumenta, cresce tamb\u00e9m a necessidade de energia, sistemas de resfriamento, equipamentos el\u00e9tricos e uma s\u00e9rie de componentes utilizados na constru\u00e7\u00e3o dessa infraestrutura.<\/p>\n

\u00c9 justamente nesses pontos menos evidentes que podem surgir gargalos.<\/p>\n

No caso dos MLCCs, a combina\u00e7\u00e3o entre aumento da demanda, concentra\u00e7\u00e3o da oferta e tempo necess\u00e1rio para ampliar a capacidade produtiva cria uma din\u00e2mica que merece ser acompanhada. Se a oferta n\u00e3o conseguir acompanhar o ritmo de expans\u00e3o dos servidores de IA, a disponibilidade desses componentes pode se tornar um fator relevante para a cadeia.<\/p>\n

Para o investidor, portanto, acompanhar a intelig\u00eancia artificial significa olhar al\u00e9m das empresas mais conhecidas do setor. Chips, computa\u00e7\u00e3o em nuvem e data centers continuam sendo partes centrais dessa transforma\u00e7\u00e3o, mas fornecedores de componentes e equipamentos tamb\u00e9m participam da constru\u00e7\u00e3o dessa infraestrutura.<\/p>\n

A intelig\u00eancia artificial pode estar no centro da transforma\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica, mas sua expans\u00e3o depende de uma cadeia que vai muito al\u00e9m dos nomes mais conhecidos. Entender quais s\u00e3o os componentes necess\u00e1rios, onde est\u00e3o os gargalos e como a oferta responde ao crescimento da demanda pode ajudar o investidor a enxergar essa tend\u00eancia por uma perspectiva mais ampla.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Fl\u00e1vio ingressou na Global X ETFs em 2022 como Analista de Mercado de Capitais e atualmente \u00e9 o Head de produtos do Brasil. Ele \u00e9 respons\u00e1vel por comunicar a proposta de valor da Global X, detalhando os ETFs tem\u00e1ticos da empresa, al\u00e9m de outros produtos e servi\u00e7os. Com mais de 7 anos de experi\u00eancia no setor de investimentos, Fl\u00e1vio atuou anteriormente como Analista de Investimentos na Mirae Asset, onde trabalhou com a\u00e7\u00f5es, renda fixa e derivativos. Fl\u00e1vio \u00e9 formado em Engenharia pela Universidade FEI e possui o certificado de Gestor de Portf\u00f3lios (CGA-ANBIMA).<\/span><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Em sua nova coluna, Fl\u00e1vio Vegas, Product Specialist da Global X, aborda sobre a infraestrutura que pouca gente pensa em se tratando de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":2629,"template":"","categories":[35],"tag_noticias":[43],"class_list":["post-2627","noticias","type-noticias","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-colunas","tag_noticias-global-x"],"yoast_head":"\nMLCC: a infraestrutura invis\u00edvel da intelig\u00eancia artificial<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Capacitores s\u00e3o essenciais aos servidores de IA. 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